Redis 数据过期策略详解：定时、惰性与定期清理三剑客！
一、什么是过期策略？
在 Redis 中，你可以通过 EXPIRE、SETEX 等命令为键设置一个“生存时间”（TTL）。当这个时间到了，该键就应该被删除。
二、为什么要有过期策略？
节省内存（Redis 是内存数据库）
实现缓存自动失效
避免脏数据长期驻留
三、三种数据过期删除策略
Redis 为了兼顾性能与内存控制，采用了三种策略组合：
1️⃣ 定时删除（Passive Expiry）
当你设置了 TTL，Redis 会在过期时间点，自动安排删除任务。
优点：及时释放内存
缺点：增加 CPU 负担（尤其键多时）
⚠️ 实际中 Redis 不会仅靠定时删除，否则性能消耗太大。
2️⃣ 惰性删除（Lazy Expiry）
当你 GET key 或访问某个 key 时，如果发现该 key 已过期，这时才删除它。
优点：节省 CPU，无需遍历键
缺点：有内存浪费，没人访问就不会清除
3️⃣ 定期删除（Scheduled/Periodic Expiry）
每隔一段时间（比如 100ms），Redis 会随机抽取一部分设置了 TTL 的 key，检查是否过期，若过期则删除。
如果在这批中，发现过期的 key 比例太高（如超过 25%），Redis 会重复进行清理（最多进行 N 次）。
优点：较为平衡 CPU 和内存
缺点：不能完全及时清理
四、总结：三种策略如何协同工作？
策略类型
触发方式
是否主动删除
是否及时
性能消耗
定时删除
TTL 到期即删除
✅ 是
✅ 是
❌ 高
惰性删除
访问 key 时触发
✅ 是
❌ 否
✅ 低
定期删除
定时检查部分 keys
✅ 是
❌ 否
✅ 中等
Redis 实际使用的是 定期 + 惰性为主，定时为辅的策略组合，以确保在性能与内存释放之间取得平衡。
五、面试高频问题 🧠
❓Q: Redis 中 key 过期了一定会被立即删除吗？
**答：不一定。**如果没有访问该 key，惰性删除不会触发；定期删除也不保证每次都扫到。它最终会被清除，但不一定立刻。
❓Q: 有大量过期 key，怎么快速清除？
可以手动执行：
redis-cli --scan | xargs redis-cli del
或者用新命令：
UNLINK key1 key2 key3 # 异步删除，推荐！
六、常用命令回顾 🧾
SET key value EX 60 # 设置60秒过期
EXPIRE key 120 # 给已有 key 设置过期时间
TTL key # 查看 key 剩余 TTL
PERSIST key # 移除过期时间
七、补充：内存淘汰策略 ≠ 数据过期策略 ❗
数据过期策略是时间到后如何删除键；
而内存淘汰策略是 Redis 达到最大内存限制时，如何选择 key 删除腾空间。
内存淘汰策略详见 maxmemory-policy 配置，和过期机制是两个概念。
八、总结一句话
Redis 的数据过期是通过定时删除、惰性删除和定期删除三种方式协同完成，既要保证内存释放，也要兼顾系统性能。
Redis 数据淘汰策略全解析：内存告急时的抉择艺术
一、什么是数据淘汰策略？
当 Redis 达到设置的 maxmemory 上限后，再写入新数据时，Redis 会根据配置的淘汰策略来决定：
删谁？
怎么删？
不删会怎样？（可能拒绝写入或报错）
二、常见场景举例
面试官问：“如果 Redis 内存满了，会发生什么？”
答：Redis 会执行对应的内存淘汰策略，以确保服务继续运行。
三、配置入口：maxmemory-policy
使用方式：
CONFIG SET maxmemory 100mb
CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru
你也可以在 redis.conf 文件中配置。
四、六种淘汰策略对比分析
策略名称
策略说明
适用场景
noeviction
不淘汰，直接拒绝写入操作（默认策略）
数据不能丢的场景（如金融）
allkeys-lru
所有键中，淘汰最久未使用的（Least Recently Used）
通用缓存、Web缓存
volatile-lru
只在设置了过期时间（TTL）的键中，淘汰最久未使用的
局部热数据缓存
allkeys-random
所有键中随机淘汰
对访问频率无强依赖的缓存
volatile-random
只在设置了过期时间的键中随机淘汰
弱一致性、低优先级缓存
volatile-ttl
只淘汰 TTL 剩余时间最短的 key（即快要过期的 key）
想优先保留长期 key
五、LUR/随机策略内部机制
✅ allkeys-lru 是最常用的策略
Redis 内部维护了访问信息（LRU/approximate LRU），采用 采样+近似LRU算法：
抽样 5 个 key（默认），比较其访问时间，淘汰最久未使用的。
可以通过 maxmemory-samples 设置样本数（越大越精准，但耗 CPU）：
CONFIG SET maxmemory-samples 10
六、实践建议
💡 推荐策略组合：
场景
推荐配置
通用缓存
allkeys-lru（经典）
只缓存部分热点数据
volatile-lru + 设置 TTL
极限性能下，快速释放空间
allkeys-random
数据敏感/不能自动淘汰
noeviction（程序层判断+降级处理）
七、淘汰策略与过期策略的区别
项目
数据过期策略
数据淘汰策略
触发时机
TTL 到期
内存不足
删除方式
删除已过期 key
淘汰部分 key 腾空间
是否主动触发
一般由 Redis 控制
写入数据时被动触发
八、面试 Q&A 常考点 🔥
❓Q: Redis 如何判断哪些 key 应该淘汰？
答：Redis 使用 LRU 或 TTL 等策略，通过采样 key 集合，依据策略决定谁“牺牲”。
❓Q: 为什么默认是 noeviction？
答：防止误删数据。适用于数据不允许丢失的业务，比如计费、账务系统。
❓Q: 如何防止 Redis OOM（内存溢出）？
答：
配置合理的 maxmemory
启用合适的淘汰策略
控制大 key 和大 value
配合过期策略及时释放空间
九、总结一句话
Redis 的数据淘汰策略是内存达到上限时的救急机制，策略选得对，系统才稳得住！